Game Of Thrones voltou para mais uma temporada de gelo e fogo; fantasia e intrigas; sexo e sangue; traições e mortes. Com a história da série se aproximando do final, a possibilidade do seu personagem favorito morrer aumenta ou diminui?

A tecnologia pode ajudar a responder essa questão que aflige os fãs a cada episódio. Um grupo de pesquisadores da Columbia University, utilizando ferramentas de Big Data e algoritmos que prevem padrões na área da saúde, criaram um site para analisar a probabilidade de morte de cada personagem baseado em machine learning.

Segundo a pesquisa, os algoritmos podem comparar estatisticamente características de personagens mortos e vivos e selecionar as mais relevantes para os distinguir. São usadas informações extraídas do wiki dos livros e episódios da série como entrada para cada personagem de acordo com 24 características selecionadas.

Para obter os resultados, foram criadas sete linhas possíveis para cada personagem, chegando a 3000 ramificações que se cruzam em quatrocentos nós, estabelecidos pela análise dos episódios passados e o grau de importância de cada um na trama.

Um projeto interessante que une a série mais popular do momento com tecnologias de previsão para mostrar a aplicabilidade de algoritmos em diversas áreas.

Mais Informações

• B9 – Algoritmo prevê quem é o próximo a morrer em “Game of Thrones”

• Wikipedia – Aprendizado de máquina

• Big Thrones – The Power of Machine Learning

• TEDx – How to predict everything, even who dies next in Game of Thrones.

• A Song of Ice and Data – Life, death and statistics in Westeros